tümü

monte carlo

  1. 58.
    0
    monte carlo gibi dünyanın en zengin şehrinden ismini alan bir sigara nasıl böyle gibindirik olabilir aklım almıyor.

    mesela samsun-maltepe'yi anlayabiliyorum, ama bunu anlamıyorum...
    ···
    #201470127 şikayet
  2. 57.
    0
    Bunu nasıl içiyorlar aq tütünden farksız
    ···
    #201470090 şikayet
  3. 56.
    0
    Ağırlıktan falan değil harbi tak gibi sigara amk
    ···
    #189604525 şikayet
  4. 55.
    0
    içmeyen yazar ölsün.
    ···
    #184395406 şikayet
  5. 54.
    0
    Ağır sigaradır tiryakilere tavsiye ederim
    ···
    #184352710 şikayet
  6. 53.
    0
    çok sert sigara amk
    ···
    #165046265 şikayet
  7. 52.
    0
    Kirmizisi sigaranin hasidir kralidir padisahidir
    Yeni yetmeler bulasmasin
    ···
    #161654952 şikayet
  8. 51.
    0
    La bunun yeni bişeyi çıkmış herkes onu içiyor
    ···
    #157487425 şikayet
  9. 50.
    0
    nane sar iç daha iyi amk.
    ···
    #157487391 şikayet
  10. 49.
    0
    içmeyin beyler ciğerlerim 31 çekiyo aq
    ···
    #152279318 şikayet
  11. 48.
    +1
    monte carlo red i kesinlikle içmeyin amk. iğrenç bi sigara. ağzımda bıraktığı iğrenç tat 2 gün boyunca geçmedi.
    ···
    #152278949 şikayet
  12. 47.
    0
    kömür gibin amk ...
    ···
    #151080383 şikayet
  13. 46.
    0
    Selena gomez filmi
    ···
    #151080274 şikayet
  14. 45.
    +1
    almayın amk gidin lark için
    ···
    #151080226 şikayet
  15. 44.
    0
    gibTiR EDiN iÇMEYYiN BUNU iÇiNCE OĞAZI gibiYO gibTiR EDiN FAKiRiZ DiYE RED ALDIK ALMAZ OLAYDIM AMK PARAMA YAZIK ÜÜÜÜ
    ···
    #150019631 şikayet
  16. 43.
    0
    istatistikte kullanılan bir hesaplama yöntemi. Özellikle Bayesian hesaplamalarda tüm bilinmeyen parametre ve değişkenlerin üzerinden alınan kocaman integraller analitik olarak çözülemez hale gelir. Bu durumda bu integralleri hesaplamak için Monte Carlo simülasyon yöntemleri asimptotik olarak yaklaşım gösteren doğrulukta yakın sonuçlar almak için kullanılır. En basit olarak x diye bir random değişkenimiz olduğunu ve bunun p(x) dağılımına göre dağıldığını düşünelim. f(x) de argüman olarak x'in değerlerini alan bir fonksiyon olsun. f(x)'in beklenen değeri (expected value) yani E[f(x)], E[f(x)] = ∫f(x)p(x)dx olarak hesaplanır. Eğer biz p(x) dağılımından birbirinden istatistiksel olarak bağımsız N tane x1,x2,... ,xN değişkeni çekebiliyorsak E[f(x)]'i biz ∫f(x)p(x)dx ≈ (f(x1) + f(x2) + ... + f(xN))/N şeklinde yaklaşık olarak hesaplayabiliriz. Bu toplamın beklenen değeri Law of Large Numbers'a göre E[f(x)]'e eşittir. Varyansı da Central Limit Theorem'e ve analitik hesaplamayla gösterebileceğimize göre N büyüdükçe 0'a yakınsar. Bu şekilde böyle devasa integralleri simüle edebiliriz. Burada sıkıntı p(x) özellikle çok boyutlu bir dağılım olunca bağımsız x'leri çekebilmenin çok zorlaşması. Bu durumda da Markov Chain Monte Carlo gibi yöntemler devreye girer, birbiriyle bağımlı ama marjinalleri bağımsız davranan x'ler çekeriz Markov Chain'den.

    Kısaca am, züt, meme.
    ···
    #145271846 şikayet
  17. 42.
    0
    monte carlo night blue deneyin
    ···
    #144917493 şikayet
  18. 41.
    0
    fakirlikten monte carlo aldim

    sigarayı bırakıyorum amk :D
    ···
    #144155486 şikayet
  19. 40.
    0
    replik olarak kullanıyorum.

    örn:bizi bi görürlerse monteee carlooo *monteyi böyle apaji gibi tonlayarak*
    ···
    #143442186 şikayet
  20. 39.
    0
    nfs v te bir pist idi yanılmıyorsam
    ···
    #142484222 şikayet